Treni da Museo di Sanxingdui

Alta velocità · diretto

Treno da Museo di Sanxingdui a Pingyao

Il treno ad alta velocità più veloce da Museo di Sanxingdui a Pingyao impiega 7h 1m, e ogni giorno circolano circa 2 treni diretti. Parte da Guang Han North e arriva a Pingyao Gu Cheng. Un biglietto di seconda classe costa circa ¥620 (stima) per circa 1234 km.

7h 1m
Più veloce
2
Treni / giorno
¥620
Seconda classe, circa
1234 km
Distanza, stima

Prezzi dei biglietti del treno Museo di Sanxingdui-Pingyao

ClasseTariffa indicativa
Seconda classe¥620
Prima classe¥990
Business class¥1860

Stimata in base alla distanza (a sua volta stimata qui), con i rapporti tipici per prima classe e business. Le tariffe reali variano in base al treno e alla data, quindi conferma al momento della prenotazione.

Orari in sintesi

Treno più veloce
G3780
Stazioni
da Guang Han North a Pingyao Gu Cheng

Dall'orario pubblicato; controlla 12306 o la tua prenotazione per le partenze esatte nella tua data.

L'orario attualmente caricato copre il periodo dal 21 ottobre 2026 al 25 gennaio 2027.

Prenota il treno da Museo di Sanxingdui a Pingyao

I biglietti sono in vendita da 15 giorni prima della partenza e i treni più richiesti si esauriscono nelle date di punta. Aggiungi questo viaggio a un itinerario su Chinerary per vederlo accanto a hotel e budget.

Domande sul treno Museo di Sanxingdui-Pingyao

Il treno diretto più veloce impiega 7h 1m.

Circa 2 treni diretti ad alta velocità al giorno nell'orario attuale.

Circa ¥620 in seconda classe, ¥990 in prima classe e ¥1860 in business class. Sono stime basate sulla distanza; la tariffa reale dipende dal treno e dalla data.

Circa 1234 km in treno. Il treno più veloce impiega 7h 1m.

Il treno più veloce va da Guang Han North a Pingyao Gu Cheng. Alcuni treni usano un'altra stazione in una delle due città, quindi controlla il nome della stazione sul biglietto.

Altre tratte in treno

Orari e numero di treni provengono dall'orario pubblicato e cambiano più volte l'anno; le tariffe sono stime basate sulla distanza. Come costruiamo questi dati.