Trains au départ de Xingyi

Grande vitesse · direct

Train de Xingyi à Changsha

Le train à grande vitesse le plus rapide de Xingyi à Changsha met 5h 47m, et environ 1 train direct circule chaque jour. Il part de Xing Yi South et arrive à Changsha South. Un billet en seconde classe coûte environ ¥535 pour environ 1050 km.

5h 47m
Le plus rapide
1
Trains / jour
¥535
Seconde classe, env.
1050 km
Distance

Prix des billets de train Xingyi-Changsha

ClasseTarif approx.
Seconde classe¥535
Première classe¥855
Classe affaires¥1605

Estimé à partir de la distance, avec les ratios habituels pour la première classe et la classe affaires. Les tarifs réels varient selon le train et la date ; confirmez-les lors de la réservation.

Horaires en bref

Train le plus rapide
G2332
Gares
de Xing Yi South à Changsha South

D'après l'horaire publié ; consultez 12306 ou votre réservation pour les départs exacts à votre date.

L'horaire actuellement chargé couvre la période du 21 octobre 2026 au 25 janvier 2027.

Réserver le train de Xingyi à Changsha

Les billets sont mis en vente 15 jours avant le départ, et les trains populaires affichent complet aux dates de forte affluence. Ajoutez ce trajet à un voyage Chinerary pour le voir à côté de vos hôtels et de votre budget.

Questions sur le train Xingyi-Changsha

Le train direct le plus rapide met 5h 47m.

Environ 1 trains directs à grande vitesse par jour dans l'horaire actuel.

Environ ¥535 en seconde classe, ¥855 en première classe et ¥1605 en classe affaires. Ce sont des estimations basées sur la distance ; le tarif réel dépend du train et de la date.

Environ 1050 km en train. Le train le plus rapide met 5h 47m.

Le train le plus rapide va de Xing Yi South à Changsha South. Certains trains utilisent une autre gare dans l'une ou l'autre ville : vérifiez donc le nom de la gare sur votre billet.

Autres trajets en train

Les horaires et le nombre de trains proviennent de l'horaire publié et changent plusieurs fois par an ; les tarifs sont des estimations basées sur la distance. Comment nous construisons ces données.