Trains au départ de Xingyi

Grande vitesse · direct

Train de Xingyi à Shaoxing

Le train à grande vitesse le plus rapide de Xingyi à Shaoxing met 11h 25m, et environ 1 train direct circule chaque jour. Il part de Xing Yi South et arrive à Shaoxing East. Un billet en seconde classe coûte environ ¥860 pour environ 2019 km.

11h 25m
Le plus rapide
1
Trains / jour
¥860
Seconde classe, env.
2019 km
Distance

Prix des billets de train Xingyi-Shaoxing

ClasseTarif approx.
Seconde classe¥860
Première classe¥1375
Classe affaires¥2580

Estimé à partir de la distance, avec les ratios habituels pour la première classe et la classe affaires. Les tarifs réels varient selon le train et la date ; confirmez-les lors de la réservation.

Horaires en bref

Train le plus rapide
G2332
Gares
de Xing Yi South à Shaoxing East

D'après l'horaire publié ; consultez 12306 ou votre réservation pour les départs exacts à votre date.

L'horaire actuellement chargé couvre la période du 21 octobre 2026 au 25 janvier 2027.

Réserver le train de Xingyi à Shaoxing

Les billets sont mis en vente 15 jours avant le départ, et les trains populaires affichent complet aux dates de forte affluence. Ajoutez ce trajet à un voyage Chinerary pour le voir à côté de vos hôtels et de votre budget.

Questions sur le train Xingyi-Shaoxing

Le train direct le plus rapide met 11h 25m.

Environ 1 trains directs à grande vitesse par jour dans l'horaire actuel.

Environ ¥860 en seconde classe, ¥1375 en première classe et ¥2580 en classe affaires. Ce sont des estimations basées sur la distance ; le tarif réel dépend du train et de la date.

Environ 2019 km en train. Le train le plus rapide met 11h 25m.

Le train le plus rapide va de Xing Yi South à Shaoxing East. Certains trains utilisent une autre gare dans l'une ou l'autre ville : vérifiez donc le nom de la gare sur votre billet.

Autres trajets en train

Les horaires et le nombre de trains proviennent de l'horaire publié et changent plusieurs fois par an ; les tarifs sont des estimations basées sur la distance. Comment nous construisons ces données.