Kereta dari Museum Sanxingdui

Kereta cepat · langsung

Kereta Museum Sanxingdui ke Pingyao

Kereta cepat tercepat dari Museum Sanxingdui ke Pingyao memakan waktu 7h 1m, dan sekitar 2 kereta langsung beroperasi setiap hari. Kereta ini berangkat dari Guang Han North dan tiba di Pingyao Gu Cheng. Tiket kelas dua berharga sekitar ¥620 (perkiraan) untuk jarak sekitar 1234 km.

7h 1m
Tercepat
2
Kereta / hari
¥620
Kelas dua, perkiraan
1234 km
Jarak, perkiraan

Harga tiket kereta Museum Sanxingdui ke Pingyao

Kelas kursiPerkiraan tarif
Kelas dua¥620
Kelas satu¥990
Kelas bisnis¥1860

Diperkirakan dari jarak (yang di sini juga berupa perkiraan), dengan rasio umum untuk kelas satu dan kelas bisnis. Tarif sebenarnya bervariasi menurut kereta dan tanggal, jadi pastikan saat memesan.

Jadwal sekilas

Kereta tercepat
G3780
Stasiun
Guang Han North ke Pingyao Gu Cheng

Dari jadwal yang dipublikasikan; periksa 12306 atau pesananmu untuk jam keberangkatan pasti pada tanggalmu.

Jadwal yang saat ini dimuat mencakup 21 Oktober 2026 hingga 25 Januari 2027.

Pesan kereta Museum Sanxingdui ke Pingyao

Tiket dijual 15 hari sebelum keberangkatan, dan kereta populer habis terjual pada tanggal ramai. Tambahkan perjalanan ini ke trip Chinerary untuk melihatnya bersama hotel dan anggaranmu.

Tambahkan ke trip kereta di Tiongkok Pingyao ke Museum Sanxingdui

Pertanyaan tentang kereta Museum Sanxingdui ke Pingyao

Kereta langsung tercepat memakan waktu 7h 1m.

Sekitar 2 kereta cepat langsung per hari dalam jadwal saat ini.

Sekitar ¥620 di kelas dua, ¥990 di kelas satu, dan ¥1860 di kelas bisnis. Ini perkiraan berdasarkan jarak; tarif sebenarnya bergantung pada kereta dan tanggal.

Sekitar 1234 km dengan kereta. Kereta tercepat menempuhnya dalam 7h 1m.

Kereta tercepat berjalan dari Guang Han North ke Pingyao Gu Cheng. Beberapa kereta memakai stasiun lain di salah satu kota, jadi periksa nama stasiun di tiketmu.

Rute kereta lainnya

Jam dan jumlah kereta berasal dari jadwal yang dipublikasikan dan berubah beberapa kali setahun; tarif adalah perkiraan berdasarkan jarak. Cara kami menyusun data ini.