Kereta api dari Hangzhou

Laju · terus

Kereta api Hangzhou ke Karst Wulong

Kereta api laju paling pantas dari Hangzhou ke Karst Wulong mengambil masa 9h 57m, dan kira-kira 1 kereta api terus beroperasi setiap hari. Ia bertolak dari Hangzhou East dan tiba di Wu Long South. Tiket kelas kedua berharga kira-kira ¥795 untuk lebih kurang 1804 km.

9h 57m
Paling pantas
1
Kereta api / hari
¥795
Kelas kedua, anggaran
1804 km
Jarak

Harga tiket kereta api Hangzhou ke Karst Wulong

Kelas tempat dudukTambang anggaran
Kelas kedua¥795
Kelas pertama¥1270
Kelas perniagaan¥2385

Dianggar daripada jarak, dengan nisbah biasa untuk kelas pertama dan kelas perniagaan. Tambang sebenar berbeza mengikut kereta api dan tarikh, jadi sahkan semasa menempah.

Jadual sepintas lalu

Kereta api paling pantas
G3375
Stesen
Hangzhou East ke Wu Long South

Daripada jadual yang diterbitkan; semak 12306 atau tempahan anda untuk waktu perlepasan tepat pada tarikh anda.

Jadual yang sedang dimuatkan meliputi 21 Oktober 2026 hingga 25 Januari 2027.

Tempah kereta api Hangzhou ke Karst Wulong

Tiket mula dijual 15 hari sebelum perlepasan, dan kereta api popular habis dijual pada tarikh sibuk. Tambahkan perjalanan ini ke trip Chinerary untuk melihatnya bersama hotel dan bajet anda.

Soalan tentang kereta api Hangzhou ke Karst Wulong

Kereta api terus yang paling pantas mengambil masa 9h 57m.

Kira-kira 1 kereta api laju terus sehari dalam jadual semasa.

Kira-kira ¥795 dalam kelas kedua, ¥1270 dalam kelas pertama dan ¥2385 dalam kelas perniagaan. Ini ialah anggaran berdasarkan jarak; tambang sebenar bergantung pada kereta api dan tarikh.

Kira-kira 1804 km dengan kereta api. Kereta api paling laju mengambil masa 9h 57m.

Kereta api paling pantas bergerak dari Hangzhou East ke Wu Long South. Sesetengah kereta api menggunakan stesen lain di salah satu bandar, jadi semak nama stesen pada tiket anda.

Lebih banyak laluan kereta api

Waktu dan bilangan kereta api datang daripada jadual yang diterbitkan dan berubah beberapa kali setahun; tambang ialah anggaran berdasarkan jarak. Cara kami membina data ini.