Kereta api dari Kaifeng

Laju · terus

Kereta api Kaifeng ke Kaili

Kereta api laju paling pantas dari Kaifeng ke Kaili mengambil masa 7h 10m, dan kira-kira 1 kereta api terus beroperasi setiap hari. Ia bertolak dari Kaifeng North dan tiba di Kaili South. Tiket kelas kedua berharga kira-kira ¥690 untuk lebih kurang 1452 km.

7h 10m
Paling pantas
1
Kereta api / hari
¥690
Kelas kedua, anggaran
1452 km
Jarak

Harga tiket kereta api Kaifeng ke Kaili

Kelas tempat dudukTambang anggaran
Kelas kedua¥690
Kelas pertama¥1105
Kelas perniagaan¥2070

Dianggar daripada jarak, dengan nisbah biasa untuk kelas pertama dan kelas perniagaan. Tambang sebenar berbeza mengikut kereta api dan tarikh, jadi sahkan semasa menempah.

Jadual sepintas lalu

Kereta api paling pantas
G2690
Stesen
Kaifeng North ke Kaili South

Daripada jadual yang diterbitkan; semak 12306 atau tempahan anda untuk waktu perlepasan tepat pada tarikh anda.

Jadual yang sedang dimuatkan meliputi 21 Oktober 2026 hingga 25 Januari 2027.

Tempah kereta api Kaifeng ke Kaili

Tiket mula dijual 15 hari sebelum perlepasan, dan kereta api popular habis dijual pada tarikh sibuk. Tambahkan perjalanan ini ke trip Chinerary untuk melihatnya bersama hotel dan bajet anda.

Tambah ke trip kereta api China Kaili ke Kaifeng

Soalan tentang kereta api Kaifeng ke Kaili

Kereta api terus yang paling pantas mengambil masa 7h 10m.

Kira-kira 1 kereta api laju terus sehari dalam jadual semasa.

Kira-kira ¥690 dalam kelas kedua, ¥1105 dalam kelas pertama dan ¥2070 dalam kelas perniagaan. Ini ialah anggaran berdasarkan jarak; tambang sebenar bergantung pada kereta api dan tarikh.

Kira-kira 1452 km dengan kereta api. Kereta api paling laju mengambil masa 7h 10m.

Kereta api paling pantas bergerak dari Kaifeng North ke Kaili South. Sesetengah kereta api menggunakan stesen lain di salah satu bandar, jadi semak nama stesen pada tiket anda.

Lebih banyak laluan kereta api

Waktu dan bilangan kereta api datang daripada jadual yang diterbitkan dan berubah beberapa kali setahun; tambang ialah anggaran berdasarkan jarak. Cara kami membina data ini.