Kereta api dari Nanning

Laju · terus

Kereta api Nanning ke Taishan

Kereta api laju paling pantas dari Nanning ke Taishan mengambil masa 13h 20m, dan kira-kira 1 kereta api terus beroperasi setiap hari. Ia bertolak dari Nanning East dan tiba di Taishan. Tiket kelas kedua berharga kira-kira ¥930 untuk lebih kurang 2268 km.

13h 20m
Paling pantas
1
Kereta api / hari
¥930
Kelas kedua, anggaran
2268 km
Jarak

Harga tiket kereta api Nanning ke Taishan

Kelas tempat dudukTambang anggaran
Kelas kedua¥930
Kelas pertama¥1490
Kelas perniagaan¥2790

Dianggar daripada jarak, dengan nisbah biasa untuk kelas pertama dan kelas perniagaan. Tambang sebenar berbeza mengikut kereta api dan tarikh, jadi sahkan semasa menempah.

Jadual sepintas lalu

Kereta api paling pantas
G2065
Stesen
Nanning East ke Taishan

Daripada jadual yang diterbitkan; semak 12306 atau tempahan anda untuk waktu perlepasan tepat pada tarikh anda.

Jadual yang sedang dimuatkan meliputi 21 Oktober 2026 hingga 25 Januari 2027.

Tempah kereta api Nanning ke Taishan

Tiket mula dijual 15 hari sebelum perlepasan, dan kereta api popular habis dijual pada tarikh sibuk. Tambahkan perjalanan ini ke trip Chinerary untuk melihatnya bersama hotel dan bajet anda.

Tambah ke trip kereta api China Taishan ke Nanning

Soalan tentang kereta api Nanning ke Taishan

Kereta api terus yang paling pantas mengambil masa 13h 20m.

Kira-kira 1 kereta api laju terus sehari dalam jadual semasa.

Kira-kira ¥930 dalam kelas kedua, ¥1490 dalam kelas pertama dan ¥2790 dalam kelas perniagaan. Ini ialah anggaran berdasarkan jarak; tambang sebenar bergantung pada kereta api dan tarikh.

Kira-kira 2268 km dengan kereta api. Kereta api paling laju mengambil masa 13h 20m.

Kereta api paling pantas bergerak dari Nanning East ke Taishan. Sesetengah kereta api menggunakan stesen lain di salah satu bandar, jadi semak nama stesen pada tiket anda.

Lebih banyak laluan kereta api

Waktu dan bilangan kereta api datang daripada jadual yang diterbitkan dan berubah beberapa kali setahun; tambang ialah anggaran berdasarkan jarak. Cara kami membina data ini.