Kereta api dari Tianshui

Laju · terus

Kereta api Tianshui ke Wuyuan

Kereta api laju paling pantas dari Tianshui ke Wuyuan mengambil masa 9h 36m, dan kira-kira 1 kereta api terus beroperasi setiap hari. Ia bertolak dari Tianshui South dan tiba di Wuyuan. Tiket kelas kedua berharga kira-kira ¥780 untuk lebih kurang 1761 km.

9h 36m
Paling pantas
1
Kereta api / hari
¥780
Kelas kedua, anggaran
1761 km
Jarak

Harga tiket kereta api Tianshui ke Wuyuan

Kelas tempat dudukTambang anggaran
Kelas kedua¥780
Kelas pertama¥1250
Kelas perniagaan¥2340

Dianggar daripada jarak, dengan nisbah biasa untuk kelas pertama dan kelas perniagaan. Tambang sebenar berbeza mengikut kereta api dan tarikh, jadi sahkan semasa menempah.

Jadual sepintas lalu

Kereta api paling pantas
G1902
Stesen
Tianshui South ke Wuyuan

Daripada jadual yang diterbitkan; semak 12306 atau tempahan anda untuk waktu perlepasan tepat pada tarikh anda.

Jadual yang sedang dimuatkan meliputi 21 Oktober 2026 hingga 25 Januari 2027.

Tempah kereta api Tianshui ke Wuyuan

Tiket mula dijual 15 hari sebelum perlepasan, dan kereta api popular habis dijual pada tarikh sibuk. Tambahkan perjalanan ini ke trip Chinerary untuk melihatnya bersama hotel dan bajet anda.

Tambah ke trip kereta api China Wuyuan ke Tianshui

Soalan tentang kereta api Tianshui ke Wuyuan

Kereta api terus yang paling pantas mengambil masa 9h 36m.

Kira-kira 1 kereta api laju terus sehari dalam jadual semasa.

Kira-kira ¥780 dalam kelas kedua, ¥1250 dalam kelas pertama dan ¥2340 dalam kelas perniagaan. Ini ialah anggaran berdasarkan jarak; tambang sebenar bergantung pada kereta api dan tarikh.

Kira-kira 1761 km dengan kereta api. Kereta api paling laju mengambil masa 9h 36m.

Kereta api paling pantas bergerak dari Tianshui South ke Wuyuan. Sesetengah kereta api menggunakan stesen lain di salah satu bandar, jadi semak nama stesen pada tiket anda.

Lebih banyak laluan kereta api

Waktu dan bilangan kereta api datang daripada jadual yang diterbitkan dan berubah beberapa kali setahun; tambang ialah anggaran berdasarkan jarak. Cara kami membina data ini.