Tàu từ Hưng Nghĩa

Thường · thẳng

Tàu Hưng Nghĩa đến Nam Ninh

Chuyến tàu thường nhanh nhất từ Hưng Nghĩa đến Nam Ninh mất 6h 13m, và mỗi ngày có khoảng 3 chuyến tàu thẳng. Tàu khởi hành từ Xing Yi và đến Nanning. Một hành trình thông thường gần với 7h 0m hơn, vì không phải chuyến nào cũng nhanh nhất. Vé hạng hai có giá khoảng ¥75 (ước tính) cho quãng đường khoảng 529 km.

6h 13m
Nhanh nhất
3
Chuyến / ngày
¥75
Hạng hai, khoảng
529 km
Khoảng cách, ước tính

Giá vé tàu Hưng Nghĩa đến Nam Ninh

Hạng ghếGiá vé ước tính
Hạng hai¥75

Ước tính từ khoảng cách (ở đây bản thân khoảng cách cũng là ước tính), với tỷ lệ thông thường cho hạng nhất và hạng thương gia. Giá thật thay đổi theo chuyến tàu và ngày đi, vì vậy hãy xác nhận khi đặt vé.

Lịch trình nhanh

Chuyến đầu và chuyến cuối
02:27 – 23:03
Chuyến nhanh nhất
T382
Ga
Xing Yi đến Nanning
Hành trình thông thường
7h 0m

Theo lịch trình đã công bố; hãy kiểm tra 12306 hoặc đơn đặt vé để biết giờ khởi hành chính xác vào ngày của bạn.

Lịch trình đang được nạp bao phủ từ 21 tháng 10, 2026 đến 25 tháng 1, 2027.

Các điểm dừng của chuyến nhanh nhất

Tàu T382 dừng tại 1 ga giữa Hưng Nghĩa và Nam Ninh.

  1. Bai Se+3h 41m

Đặt vé tàu Hưng Nghĩa đến Nam Ninh

Vé được mở bán trước ngày khởi hành 15 ngày, và các chuyến tàu được ưa chuộng sẽ hết vé vào ngày cao điểm. Thêm hành trình này vào chuyến đi trên Chinerary để xem cùng khách sạn và ngân sách của bạn.

Câu hỏi về tàu Hưng Nghĩa đến Nam Ninh

Chuyến tàu thẳng nhanh nhất mất 6h 13m. Hành trình thông thường khoảng 7h 0m.

Khoảng 3 chuyến tàu thẳng mỗi ngày theo lịch hiện tại, khởi hành từ khoảng 02:27 đến 23:03.

Khoảng ¥75 hạng hai. Đây là ước tính theo khoảng cách; giá thật phụ thuộc vào chuyến tàu và ngày đi.

Khoảng 529 km đường sắt. Chuyến tàu nhanh nhất mất 6h 13m.

Chuyến tàu nhanh nhất chạy từ Xing Yi đến Nanning. Một số chuyến dùng ga khác ở một trong hai thành phố, nên hãy kiểm tra tên ga trên vé của bạn.

Thêm các tuyến tàu

Giờ và số chuyến lấy từ lịch trình đã công bố và thay đổi vài lần mỗi năm; giá vé là ước tính theo khoảng cách. Cách chúng tôi xây dựng dữ liệu này.