Kereta api dari Shaoxing

Laju · terus

Kereta api Shaoxing ke Huashan

Kereta api laju paling pantas dari Shaoxing ke Huashan mengambil masa 7h 52m, dan kira-kira 1 kereta api terus beroperasi setiap hari. Ia bertolak dari Shaoxing North dan tiba di Huashan North. Tiket kelas kedua berharga kira-kira ¥675 untuk lebih kurang 1410 km.

7h 52m
Paling pantas
1
Kereta api / hari
¥675
Kelas kedua, anggaran
1410 km
Jarak

Harga tiket kereta api Shaoxing ke Huashan

Kelas tempat dudukTambang anggaran
Kelas kedua¥675
Kelas pertama¥1080
Kelas perniagaan¥2025

Dianggar daripada jarak, dengan nisbah biasa untuk kelas pertama dan kelas perniagaan. Tambang sebenar berbeza mengikut kereta api dan tarikh, jadi sahkan semasa menempah.

Jadual sepintas lalu

Kereta api paling pantas
G1896
Stesen
Shaoxing North ke Huashan North

Daripada jadual yang diterbitkan; semak 12306 atau tempahan anda untuk waktu perlepasan tepat pada tarikh anda.

Jadual yang sedang dimuatkan meliputi 21 Oktober 2026 hingga 25 Januari 2027.

Tempah kereta api Shaoxing ke Huashan

Tiket mula dijual 15 hari sebelum perlepasan, dan kereta api popular habis dijual pada tarikh sibuk. Tambahkan perjalanan ini ke trip Chinerary untuk melihatnya bersama hotel dan bajet anda.

Soalan tentang kereta api Shaoxing ke Huashan

Kereta api terus yang paling pantas mengambil masa 7h 52m.

Kira-kira 1 kereta api laju terus sehari dalam jadual semasa.

Kira-kira ¥675 dalam kelas kedua, ¥1080 dalam kelas pertama dan ¥2025 dalam kelas perniagaan. Ini ialah anggaran berdasarkan jarak; tambang sebenar bergantung pada kereta api dan tarikh.

Kira-kira 1410 km dengan kereta api. Kereta api paling laju mengambil masa 7h 52m.

Kereta api paling pantas bergerak dari Shaoxing North ke Huashan North. Sesetengah kereta api menggunakan stesen lain di salah satu bandar, jadi semak nama stesen pada tiket anda.

Lebih banyak laluan kereta api

Waktu dan bilangan kereta api datang daripada jadual yang diterbitkan dan berubah beberapa kali setahun; tambang ialah anggaran berdasarkan jarak. Cara kami membina data ini.